性能太强大必须使用“液冷”,谷歌发布 TPU 3.0

5月9日音讯,在谷歌I/O开发者大会上,谷歌宣告发布 TPU 3.0。

谷歌首要演示了谷歌一系列的机器学习效果,包含Gmail体系能够主动给用户引荐可能要打的字,在谷歌相片中,体系会依据相片主张用户对相片吵醒相应修改,比方调高亮度、给黑白相片加色、将斜着拍照的文件拉正等。谷歌表明,要想更好地完成这些功用,有必要要有强壮的核算才能的支撑。所以便引出了TPU 3.0。

谷歌表明,TPU 3.0的性能比上一年发布的TPU2.0要强壮8倍左右,可提供超越100千兆次的机器学习硬件加速才能。 为此,谷歌不得不在数据中心中增加液态冷却设备,用于散热。

据了解,谷歌在2016年初次宣告了 TPU 方案。 TPU 被作为一种特定意图芯片而专为机器学习规划,其因协助AlphaGo打败李世石而名声大噪,随后,谷歌还将这一芯片用在了其服务的方方面面,比方查找、翻译、相册等软件背面的机器学习模型中。

上一年5月,谷歌又宣告第二代的TPU体系现已全面投入运用,而且现已布置在了Google Compute Engine平台上,据了解,TPU2.0具有四个芯片,每秒可处理180万亿次浮点运算。一同,谷歌还表明找到了一种办法,运用新的核算机网络将64个TPU组合到一同,晋级为所谓的TPU Pods,可提供大约11500万亿次浮点运算才能。

据了解,现在机器学习首要都运用GPU来做模型的练习,但由于GPU并非专门为机器学习而规划,所以市面上现已有越来越多的企业开端研制机器学习专门的芯片产品,而谷歌的TPU就是其间的佼佼者,TPU 3.0的发布,对GPU巨子英伟达而言,或许是一件“狼来了”的故事。

别的,关于TPU 3.0 谷歌在I/O开发者大会上并没有愈加具体的介绍,不过,外界以为其应该与

TPU 2.0相同,都将经过云服务的方式对外赋能

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